యొక్క పెరుగుదలతో కృత్రిమ మేధస్సు (AI) మరియు రోబోటిక్స్‌లో పురోగతి మరియు క్వాంటం కంప్యూటర్లు2024లో ఉన్నట్లుగా మన జీవితాలను రూపొందించడంలో సాంకేతికత ఎన్నడూ అంత ముఖ్యమైనది కాదు. రోగ్ AI నుండి UFO నివేదికలను ప్రేరేపించే డ్రోన్‌ల సమూహాల వరకు, ఈ సంవత్సరంలో మా టాప్ 10 టెక్ కథనాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
విషపూరితమైన AI రోగ్‌గా మారింది
AI సర్వవ్యాప్తి చెందడంతో, పరిశోధకులు కలిగి ఉన్నారు సాఫ్ట్‌వేర్‌ను నియంత్రించడానికి వారి కాల్‌లలో బిగ్గరగా పెరిగింది సమాజానికి హాని కలిగించకుండా నిరోధించడానికి. అబద్ధం మరియు మోసం చేసే మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క అద్భుతమైన సంభావ్యత గురించి హెచ్చరించిన అన్ని అధ్యయనాలలో, బహుశా చాలా ఇబ్బంది కలిగించేది సంవత్సరం ప్రారంభంలో, పరిశోధకులు వెనుకబడి ఉన్నప్పుడు ఒక అధ్యయనం ఉద్దేశపూర్వకంగా వారి AIని విషపూరితం చేసింది కనుక ఇది మరింత నిజాయితీగా మారడానికి అన్ని ప్రయత్నాలను తప్పించుకుంటుంది.
వారు ఎలాంటి శిక్షణా సాంకేతికత లేదా మోడల్ పరిమాణం ఉపయోగించినా, విషపూరితమైన పెద్ద భాషా నమూనా తప్పుగా ప్రవర్తించడం కొనసాగించింది. మరియు ఒక సాంకేతికత AIకి దాని హానికరమైన చర్యల కోసం ట్రిగ్గర్‌ను గుర్తించడం మరియు దాని అసురక్షిత ప్రవర్తనను మానవ పరిశీలన నుండి బాగా దాచడం నేర్పింది.
ChatGPT యొక్క GPT-4 ట్యూరింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించింది
ట్యూరింగ్ పరీక్ష, 1950లో కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త అలాన్ ట్యూరింగ్ చేత “అనుకరణ గేమ్”గా సూచించబడింది, ఇది యంత్రం యొక్క తెలివైన ప్రవర్తనను మానవుని నుండి ఎప్పుడు గుర్తించలేదో నిర్ణయించడానికి ఉపయోగించే ఆలోచనా ప్రయోగం. మరియు ఈ సంవత్సరం, ఒక పేపర్ GPT-4 దానిని సులభంగా ఆమోదించినట్లు చూపింది: ఇది 54% సమయం నిజమైన వ్యక్తి అని భావించేలా మానవ పాల్గొనేవారిని మోసం చేసింది.
అయినప్పటికీ, యంత్రాలు మానవ మేధస్సును చేరుకున్నాయని లేదా అధిగమించాయని దీని అర్థం కాదు. ట్యూరింగ్ పరీక్ష అనేది నిజంగా మేధస్సును కొలవడానికి ఉద్దేశించినది కాదు, దాని గురించి మానవుల అంచనాలు యంత్ర ప్రవర్తనపై ఎంత పేలవంగా ఉన్నాయో హైలైట్ చేయడానికి. ఏది ఏమైనప్పటికీ, AI యొక్క మనల్ని మోసం చేసే సామర్థ్యం సాంకేతికతతో భవిష్యత్ పరస్పర చర్యలకు సవాలుగా మారవచ్చు మరియు రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఆన్‌లైన్ పరస్పర చర్యల యొక్క నిజమైన స్వభావం గురించి మతిస్థిమితం లేదు.
AI రెండుసార్లు నోబెల్ బహుమతిని గెలుచుకుంది
AI పరిశోధన ఈ సంవత్సరం శాస్త్రీయ గౌరవాలలో అత్యున్నత ర్యాంక్‌లలోకి దూసుకెళ్లింది నోబెల్ బహుమతి రెండింటిలోనూ భౌతిక శాస్త్రం మరియు రసాయన శాస్త్రం. భౌతిక శాస్త్ర బహుమతిని ప్రదానం చేశారు జాఫ్రీ హింటన్ మరియు జాన్ హాప్‌ఫీల్డ్ ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడంలో వారి మార్గదర్శక కృషికి, చాలా మంది శాస్త్రవేత్తలను ఆశ్చర్యపరిచారు, కొందరు AIకి బహుమతులు గెలుచుకున్న రంగాలకు సంబంధం లేదని వాదించారు.
హింటన్ ఈ ఆశ్చర్యంలో కొంత భాగాన్ని పంచుకున్నాడు, వార్తలను స్వీకరించిన తర్వాత అతను “ఆశ్చర్యపోయాను” అని చెప్పాడు. అతను మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో పురోగతిని పారిశ్రామిక విప్లవంతో పోల్చాడు, “కానీ శారీరక శక్తిలో వ్యక్తులను మించిపోయే బదులు, ఇది మేధో సామర్థ్యంలో ప్రజలను మించిపోతుంది” అని అతను చెప్పాడు.
ఇంతలో కెమిస్ట్రీ ప్రైజ్ వచ్చింది డేవిడ్ బేకర్, డెమిస్ హస్సాబిస్ మరియు జాన్ జంపర్ప్రొటీన్లు ముడుచుకునే విధానంపై మన అవగాహనలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురావడానికి కంప్యూటర్ మరియు AI సాంకేతికతను ఉపయోగించడంలో వారి పని కోసం.
Pokémon Go భవిష్యత్తులో రోబోటిక్ నావిగేషన్ను శక్తివంతం చేయడానికి వినియోగదారు డేటాను రహస్యంగా వ్యవసాయం చేస్తోంది
ప్రముఖ ఆగ్మెంటెడ్ రియాలిటీ గేమ్ పోకీమాన్ గో వెనుక ఉన్న సంస్థ నియాంటిక్, ఈ ఏడాది యూజర్ డేటాను AI వ్యవసాయం చేయడంపై వివాదం ఊహించని మలుపు తిరిగింది. భవిష్యత్తులో రోబోలు భౌతిక ప్రపంచాన్ని నావిగేట్ చేయడంలో సహాయపడటానికి వినియోగదారుల నుండి డేటాను స్క్రాప్ చేయడం.
వినియోగదారులు పోకీమాన్‌ను వేటాడేటప్పుడు చేసిన స్కాన్‌ల నుండి సేకరించిన డేటా, ఇప్పటికే 50 మిలియన్ స్థానిక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు (మానవ మెదడు వంటి నిర్మాణాత్మక యంత్ర అభ్యాస అల్గారిథమ్‌ల సేకరణలు) ప్రపంచవ్యాప్తంగా మిలియన్ కంటే ఎక్కువ ప్రదేశాలలో పనిచేయడానికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించబడిందని కంపెనీ తెలిపింది. . అన్ని అప్లికేషన్లు నిరపాయమైనవి కావని నిపుణులు హెచ్చరించారు.
గూగుల్ యొక్క AI సెర్చ్ ఫీచర్ విచిత్రమైన అరంగేట్రం చేసింది
AIతో ఉన్న ఒక పెద్ద సమస్య ఏమిటంటే దానికి శిక్షణ డేటా లేనప్పుడు విషయాలను తయారు చేసే ధోరణి. కాబట్టి Google యొక్క జెమిని-ఆధారిత AI ఓవర్‌వ్యూ ఫీచర్ ఈ సంవత్సరం కనిపించినప్పుడు, సోషల్ మీడియా వినోదం మరియు నిరాశతో ప్రతిస్పందించింది. చాట్‌బాట్ చేసిన క్రేజ్డ్ సూచనల వరద – డిప్రెషన్‌ను నయం చేసేందుకు రాళ్లను తినడం, పిజ్జాకు జిగురు జోడించడం మరియు గోల్డెన్ గేట్ బ్రిడ్జ్ నుండి దూకడం వంటి సలహాలతో సహా.
తప్పుడు సూచనలను తొలగించడానికి చర్య తీసుకున్నట్లు మరియు స్థూలదృష్టి ప్రతిస్పందనల నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి కృషి చేస్తున్నట్లు Google తెలిపింది. కానీ నిర్దిష్ట ప్రశ్నల కోసం సాధనం యొక్క మొత్తం ఖచ్చితత్వం మరియు దాని వార్తల పర్యావరణ వ్యవస్థపై విస్తృత ప్రభావాలు ఇది శిక్షణ కోసం ఉపయోగించేది అస్పష్టంగానే ఉంది.
ఒక క్వాంటం కంప్యూటర్ లోపం రికార్డును 100 కారకంతో ధ్వంసం చేసింది
ఇంకా శైశవదశలో ఉండగానే, క్వాంటం కంప్యూటర్లు 2024లో గణనీయమైన పురోగతిని సాధించాయి. ఉదాహరణకు, క్వాంటినమ్ యొక్క 56-క్విట్ H2-1 కంప్యూటర్ ప్రదర్శించింది. దాని లోపం రేటులో గణనీయమైన తగ్గింపు — ఏదో ఒక రోజు క్లాసికల్ వాటిని భర్తీ చేయడానికి క్వాంటం కంప్యూటర్‌లకు అవసరమైన అభివృద్ధి ప్రాంతం. ఈ సంవత్సరం, ఒక కొత్త అధ్యయనం ప్రకారం, H2-1 యొక్క లోపం రేటు 35% సమయానికి మెరుగుపడింది. ఇది Google యొక్క సైకామోర్ క్వాంటం కంప్యూటర్ ద్వారా ప్రదర్శించబడిన 2019 ఎర్రర్ రేట్‌లో 100 రెట్లు నాటకీయ మెరుగుదలని సూచిస్తుంది.
చైనా యొక్క మాగ్లెవ్ రైలు ధ్వని అవరోధాన్ని బద్దలు కొట్టింది మరియు ఇది త్వరలో ప్రయాణీకుల జెట్ కంటే వేగంగా ఉంటుంది
చైనాయొక్క T-ఫ్లైట్ రైలు, ఒక ప్రోటోటైప్ హై-స్పీడ్ రైలు, దాని ట్రాక్ పైన తేలుటకు అయస్కాంతాలను ఉపయోగిస్తుంది, ఈ సంవత్సరం 387 mph (623 km/h)కి చేరుకుంది12 mph (19 km/h) ద్వారా మునుపటి రికార్డును బద్దలు కొట్టింది. అయితే సందడి సృష్టించినది రైలు కోసం తదుపరి ప్రణాళిక: 621 mph (1,000 km/h) సైద్ధాంతిక గరిష్ట వేగం, దీనిని చైనా ఏరోస్పేస్ సైన్స్ అండ్ ఇండస్ట్రీ కార్పోరేషన్ త్వరలో పరీక్షించాలని భావిస్తోంది.
న్యూజెర్సీలో డ్రోన్లు UFO ఫీవర్‌ను రేకెత్తించాయి
వారాలుగా, న్యూజెర్సీ మరియు ఇతర రాష్ట్రాలలో ప్రజలు ఉన్నారు రాత్రి ఆకాశంలో ఎగురుతున్న డ్రోన్ లాంటి వస్తువుల సమూహాలను గుర్తించడంప్రముఖ రాష్ట్ర అధికారులు సమాధానాల కోసం FBIని నెట్టారు.
వీక్షణల పెరుగుదలకు ఖచ్చితమైన వివరణ అస్పష్టంగానే ఉంది, అయితే ఈ ప్రాంతంలో పెరిగిన డ్రోన్ విమానాలు, సోషల్ మీడియా హిస్టీరియా యొక్క ఆరోగ్యకరమైన డాష్‌తో పాటు ఈ దృగ్విషయం వెనుక ఉన్నట్లు తెలుస్తోంది. ఇది మొదటిసారి కాదు డ్రోన్లు UFO భయాందోళనలకు కారణమయ్యాయిమరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా వారి పెరుగుతున్న ప్రాప్యతతో, ఇది చివరిది అయ్యే అవకాశం లేదు.
అత్యంత వేగవంతమైన మానవరూప రోబోట్‌ను ప్రకటించారు
హ్యూమనాయిడ్ రోబోలు గత దశాబ్దంలో అధునాతనంగా పెరుగుతున్నాయి మరియు ఈ సంవత్సరం భిన్నంగా లేదు. చైనా కంపెనీ రోబో ఎరా దాని STAR1 బైపెడల్ రోబోట్‌ను ఆవిష్కరించిందిఇది వివిధ రకాల భూభాగాలపై 8 mph (సెకనుకు 3.6 మీటర్లు) కంటే ఎక్కువ వేగంతో రికార్డులను బద్దలు కొట్టింది. ఈ సాధనలో కొంత భాగం రోబోట్ పాదాలకు జోడించబడిన కొన్ని బెస్పోక్ స్నీకర్లకు రుణపడి ఉంది, ఇది అదనపు వేగాన్ని పెంచుతుంది.
AI “ప్రకృతిలో కనిపించని” ప్రోటీన్లను సృష్టించింది
జూలైలో, శాస్త్రవేత్తలు తమ వద్ద ఉన్నట్లు ప్రకటించారు కొత్త రకం ప్రోటీన్‌ను రూపొందించడానికి పెద్ద భాషా నమూనాను ఉపయోగించారు ప్రకృతిలో కనిపించే వాటితో దాని క్రమాన్ని 58% మాత్రమే పంచుకుంటుంది. ESM3గా పిలువబడే ఈ మోడల్ కొత్త ఔషధాలను కనుగొనడంలో మరియు ప్లాస్టిక్‌లను కుళ్ళిపోయే రసాయనాలను రూపొందించడంలో ఉపయోగకరంగా ఉంటుందని పరిశోధకులు తెలిపారు.
