సైన్స్ డైలీలోని ఒక నివేదిక ప్రకారం, శస్త్రచికిత్స తర్వాత వెనుకబడిన క్యాన్సర్ మెదడు కణితి యొక్క ఏదైనా భాగాన్ని 10 సెకన్లలో గుర్తించడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించే సాధనాన్ని పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేశారు.
ఫాస్ట్‌గ్లియోమా అని పిలువబడే పురోగతి సాంకేతికత, నేచర్ జర్నల్‌లో “ఫౌండేషన్ మోడల్స్ ఫర్ ఫాస్ట్, లేబుల్-ఫ్రీ డిటెక్షన్ ఆఫ్ గ్లియోమా ఇన్‌ఫిల్ట్రేషన్” అనే పరిశోధనా పత్రంలో ప్రవేశపెట్టబడింది మరియు సాంప్రదాయ పద్ధతులను విస్తృత మార్జిన్‌తో ఓడించిందని పేర్కొంది.
ఆపరేషన్ చేయబడిన రోగి నుండి మిగిలిన కణితిని గుర్తించడంలో మరియు గణించడంలో FastGlioma అసాధారణమైన సగటు విజయ రేటు 92 శాతం. సాంప్రదాయ పద్ధతులలో 25 శాతం మిస్ రేట్‌తో పోలిస్తే, కొత్త సాంకేతికత అధిక-రిస్క్ అవశేష కణితిని 3.8 శాతం సమయం మాత్రమే కోల్పోయింది.
మిచిగాన్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు శాన్ ఫ్రాన్సిస్కోలోని కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం నుండి దాని వెనుక ఉన్న నిపుణుల బృందం ప్రకారం, మెదడు క్యాన్సర్ ఉన్న రోగుల చికిత్స కోసం ఇటువంటి సాధనం అత్యాధునిక ఆవిష్కరణ కావచ్చు.
ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది
మెదడు కణితులను తొలగించడం అనేది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న న్యూరో సర్జన్లకు కష్టమైన వ్యవహారంగా నిరూపించబడింది. మెదడు చాలా సున్నితమైన అవయవం, మరియు కణితులను శస్త్రచికిత్స ద్వారా తొలగించడం తరచుగా కొంత క్యాన్సర్ ద్రవ్యరాశిని వదిలివేస్తుంది. ఇది రోగులలో క్యాన్సర్ పునరావృతం కావడానికి కారణమవుతుంది, ఇది తరచుగా ప్రాణనష్టానికి దారితీస్తుంది.
న్యూరోసర్జరీలో అవశేష కణితి కణజాలాన్ని గుర్తించే సాంప్రదాయ పద్ధతులు శస్త్రచికిత్స ప్రక్రియలో MRI ఇమేజింగ్‌ను ఉపయోగిస్తాయి, ఫ్లోరోసెంట్ ఏజెంట్ల వాడకంతో కలిపి- ఈ పద్ధతి కొన్ని రకాల కణితులపై మాత్రమే పనిచేస్తుంది కాబట్టి వనరు మరియు నిర్దిష్టత పరిమితిని కలిగి ఉంటుంది.
FastGlioma ఈ క్లిష్టమైన సమస్యకు వేగవంతమైన, మరింత ప్రాప్యత మరియు ఖచ్చితమైన పరిష్కారాన్ని అందించడం ద్వారా ఈ ఖాళీని పూరించింది. ఇది ఒక కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థ, ఇది పునాది నమూనాలుగా సూచించబడుతుంది- GPT-4 మరియు DALL·E 3 ఆధారంగా AI సాధనం వలె ఉంటుంది, ఇది ఇమేజ్ వర్గీకరణ నుండి టెక్స్ట్‌ను రూపొందించడం వరకు అనేక రకాల అప్లికేషన్‌లకు అనుగుణంగా రూపొందించబడే పెద్ద డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందింది.
ఫాస్ట్‌గ్లియోమా కోసం 11,000 కంటే ఎక్కువ శస్త్రచికిత్సా నమూనాలు మరియు 4 మిలియన్లకు పైగా ప్రత్యేకమైన మైక్రోస్కోపిక్ ఫీల్డ్‌లపై మోడల్ ముందస్తు శిక్షణ పొందింది. ఇమేజింగ్ స్టిమ్యులేటెడ్ రామన్ హిస్టాలజీ ద్వారా చేయబడుతుంది- మిచిగాన్ విశ్వవిద్యాలయంలో అభివృద్ధి చేయబడిన అధిక-రిజల్యూషన్ ఆప్టికల్ ఇమేజింగ్ టెక్నిక్.
“కణితి గుర్తింపు కోసం ప్రస్తుత ప్రమాణాల సంరక్షణ పద్ధతుల కంటే సాంకేతికత వేగంగా మరియు మరింత ఖచ్చితంగా పని చేస్తుంది మరియు ఇతర పీడియాట్రిక్ మరియు వయోజన మెదడు కణితి నిర్ధారణకు సాధారణీకరించబడుతుంది. ఇది మెదడు కణితి శస్త్రచికిత్సకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి పునాది నమూనాగా ఉపయోగపడుతుంది.” మిచిగాన్ విశ్వవిద్యాలయంలో MD న్యూరోసర్జన్ మరియు పరిశోధనా పత్రం సహ రచయిత టాడ్ హోలోన్ అన్నారు.
FastGlioma రెండు మోడ్‌లను కలిగి ఉంది; 100 సెకన్లు పట్టే పూర్తి రిజల్యూషన్ చిత్రాలతో ఒకటి మరియు కేవలం 10 సెకన్ల అవుట్‌పుట్‌తో తక్కువ రిజల్యూషన్ చిత్రాలను కలిగి ఉండే వేగవంతమైన మోడ్.
“దీని అర్థం మేము చాలా ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో సెకన్లలో కణితి చొరబాట్లను గుర్తించగలము, ఇది ఆపరేషన్ సమయంలో మరింత విచ్ఛేదనం అవసరమైతే సర్జన్లకు తెలియజేస్తుంది” అని హోలోన్ జోడించారు.
ఈ సాంకేతికత యొక్క చిక్కులు మెదడు కణితులకు మించినవి. మెడుల్లోబ్లాస్టోమా మరియు ఎపెండిమోమా వంటి పీడియాట్రిక్ కేసులు మరియు మెనింగియోమాస్ వంటి నాన్-గ్లియోమా ట్యూమర్‌లతో సహా ఇతర రకాల మెదడు కణితులకు ఫాస్ట్‌గ్లియోమాను స్వీకరించవచ్చని పరిశోధకులు సూచిస్తున్నారు.
