Home వార్తలు ఒక ఉల్క పెరుగుదల తర్వాత, కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతి ఇప్పుడు మందగించిందా?

ఒక ఉల్క పెరుగుదల తర్వాత, కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతి ఇప్పుడు మందగించిందా?

6
0
ఒక ఉల్క పెరుగుదల తర్వాత, కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతి ఇప్పుడు మందగించిందా?


శాన్ ఫ్రాన్సిస్కో, యునైటెడ్ స్టేట్స్:

సిలికాన్ వ్యాలీపై నిశ్శబ్దంగా పెరుగుతున్న నమ్మకం అపారమైన చిక్కులను కలిగిస్తుంది: పెద్ద AI మోడల్‌ల నుండి పురోగతులు — సమీప భవిష్యత్తులో మానవ-స్థాయి కృత్రిమ మేధస్సును తీసుకురావాలని ఆశించినవి — మందగించవచ్చు.

రెండు సంవత్సరాల క్రితం చాట్‌జిపిటిని ఉన్మాదంగా ప్రారంభించినప్పటి నుండి, టెక్ దిగ్గజాలు కండరాల శిక్షణ మరియు కంప్యూటింగ్ కోసం డేటా రూపంలో అగ్నికి ఇంధనాన్ని జోడించడం వలన ఉత్పాదక AIలో మెరుగుదలలు విపరీతంగా వేగవంతం అవుతాయని AI విశ్వాసులు పేర్కొన్నారు.

సాంకేతికత యొక్క వాగ్దానాన్ని అందించడం అనేది కేవలం వనరులకు సంబంధించినది — తగినంత కంప్యూటింగ్ శక్తి మరియు డేటాను పోయడం, మరియు కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు (AGI) ఉద్భవిస్తుంది, ఇది మానవ-స్థాయి పనితీరును సరిపోల్చగల లేదా మించిపోయింది.

ఎలోన్ మస్క్‌తో సహా ప్రముఖ పరిశ్రమ ప్రముఖులు AI పరిశోధనపై తాత్కాలిక నిషేధానికి పిలుపునిచ్చేంత వేగంగా పురోగతి పురోగమిస్తోంది.

అయినప్పటికీ, మస్క్ యొక్క స్వంతంతో సహా ప్రధాన టెక్ కంపెనీలు ముందుకు సాగాయి, వెనుకబడి ఉండకుండా ఉండటానికి పదివేల బిలియన్ల డాలర్లు ఖర్చు చేశాయి.

OpenAI, ChatGPT యొక్క మైక్రోసాఫ్ట్-మద్దతుగల సృష్టికర్త, తదుపరి అడ్వాన్స్‌ల కోసం ఇటీవల $6.6 బిలియన్లను సేకరించింది.

xAI, మస్క్ యొక్క AI కంపెనీ, CNBC ప్రకారం, పెద్ద మోడళ్లకు శక్తినిచ్చే అత్యాధునిక ఎలక్ట్రానిక్ భాగాలైన 100,000 Nvidia చిప్‌లను కొనుగోలు చేయడానికి $6 బిలియన్లను సేకరించే ప్రక్రియలో ఉంది.

అయితే, AGIకి వెళ్లే మార్గంలో సమస్యలు కనిపిస్తున్నాయి.

పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) ఎక్కువ శక్తి మరియు డేటాతో పంప్ చేయబడినప్పుడు విపరీతమైన వేగంతో అంతులేని స్కేలింగ్ చేయడం లేదని పరిశ్రమలోని వ్యక్తులు గుర్తించడం ప్రారంభించారు.

భారీ పెట్టుబడులు ఉన్నప్పటికీ, పనితీరు మెరుగుదలలు పీఠభూమి సంకేతాలను చూపుతున్నాయి.

“ఓపెన్‌ఏఐ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి కంపెనీల స్కై-హై వాల్యుయేషన్‌లు ఎక్కువగా ఎల్‌ఎల్‌ఎమ్‌లు, నిరంతర స్కేలింగ్‌తో, ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్‌గా మారతాయనే భావనపై ఆధారపడి ఉంటాయి” అని AI నిపుణుడు మరియు తరచుగా విమర్శించే గ్యారీ మార్కస్ చెప్పారు. “నేను ఎప్పుడూ హెచ్చరించినట్లు, ఇది కేవలం ఒక ఫాంటసీ.”

‘గోడ లేదు’

AI శిక్షణ కోసం అందుబాటులో ఉన్న భాష-ఆధారిత డేటా యొక్క పరిమిత మొత్తం ఒక ప్రాథమిక సవాలు.

ఓపెన్‌ఏఐ మరియు ఇతర ప్రొవైడర్‌లతో కలిసి పనిచేసే AI లీగల్ టాస్క్‌ల సంస్థ స్పెల్‌బుక్ యొక్క CEO అయిన స్కాట్ స్టీవెన్‌సన్ ప్రకారం, స్కేలింగ్ కోసం భాషా డేటాపై మాత్రమే ఆధారపడటం గోడను ఢీకొంటుంది.

“అక్కడ ఉన్న కొన్ని ల్యాబ్‌లు ఎక్కువ భాషలో ఆహారం ఇవ్వడంపై చాలా దృష్టి సారించాయి, ఇది మరింత తెలివిగా మారుతుందని భావిస్తున్నాను” అని స్టీవెన్‌సన్ వివరించారు.

స్టార్టప్ హగ్గింగ్ ఫేస్‌లో పరిశోధకురాలు మరియు AI లీడ్ అయిన సాషా లుసియోని, మోడల్ డెవలప్‌మెంట్‌లో ప్రయోజనం కంటే పరిమాణంపై కంపెనీల దృష్టిని బట్టి పురోగతిలో ఉన్న స్టాల్ ఊహించదగినదని వాదించారు.

“AGI యొక్క అన్వేషణ ఎల్లప్పుడూ అవాస్తవికంగా ఉంది మరియు AIకి ‘పెద్దది ఉత్తమం’ విధానం చివరికి పరిమితిని తాకింది – మరియు మనం ఇక్కడ చూస్తున్నది ఇదే అని నేను భావిస్తున్నాను” అని ఆమె AFP కి చెప్పారు.

AI పరిశ్రమ ఈ వివరణలను వ్యతిరేకిస్తుంది, మానవ-స్థాయి AI వైపు పురోగతి అనూహ్యమైనది.

“గోడ లేదు,” OpenAI CEO సామ్ ఆల్ట్‌మాన్ వివరణ లేకుండా X లో గురువారం పోస్ట్ చేసారు.

అమెజాన్‌తో భాగస్వామ్యంతో క్లాడ్ చాట్‌బాట్‌ను అభివృద్ధి చేస్తున్న ఆంత్రోపిక్ యొక్క CEO డారియో అమోడీ బుల్లిష్‌గా ఉన్నారు: “ఈ సామర్థ్యాలు పెరుగుతున్న రేటును మీరు గమనిస్తే, మేము 2026 లేదా 2027 నాటికి అక్కడికి చేరుకుంటామని మీరు భావించేలా చేస్తుంది.”

ఆలోచించాల్సిన సమయం

ఏది ఏమయినప్పటికీ, GPT-4కి ఎదురుచూసిన వారసుని విడుదలను OpenAI ఆలస్యం చేసింది, ఇది ChatGPTకి శక్తినిచ్చే మోడల్, ఎందుకంటే దాని సామర్థ్యంలో పెరుగుదల అంచనాల కంటే తక్కువగా ఉంది, ది ఇన్ఫర్మేషన్ కోట్ చేసిన మూలాల ప్రకారం.

ఇప్పుడు, కంపెనీ తన ప్రస్తుత సామర్థ్యాలను మరింత సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడంపై దృష్టి సారిస్తోంది.

వ్యూహంలో ఈ మార్పు వారి ఇటీవలి o1 మోడల్‌లో ప్రతిబింబిస్తుంది, శిక్షణ డేటాను పెంచడం కంటే మెరుగైన తార్కికం ద్వారా మరింత ఖచ్చితమైన సమాధానాలను అందించడానికి రూపొందించబడింది.

“ప్రతిస్పందించడం కంటే ఎక్కువ సమయం ఆలోచించడానికి” దాని మోడల్‌ను బోధించడానికి OpenAI మార్పు “రాడికల్ మెరుగుదలలకు” దారితీసిందని స్టీవెన్సన్ చెప్పారు.

అతను AI ఆగమనాన్ని అగ్ని ఆవిష్కరణతో పోల్చాడు. డేటా మరియు కంప్యూటర్ పవర్ రూపంలో ఎక్కువ ఇంధనాన్ని విసిరే బదులు, నిర్దిష్ట పనుల కోసం పురోగతిని ఉపయోగించుకునే సమయం ఇది.

స్టాన్‌ఫోర్డ్ యూనివర్శిటీ ప్రొఫెసర్ వాల్టర్ డి బ్రౌవర్ అధునాతన LLMలను హైస్కూల్ నుండి యూనివర్శిటీకి మారుతున్న విద్యార్థులతో పోల్చారు: “AI బేబీ చాలా మెరుగుపరిచిన చాట్‌బాట్” మరియు తప్పులకు గురయ్యే అవకాశం ఉంది, అతను పేర్కొన్నాడు.

“దూకడానికి ముందు ఆలోచించే హోమో సేపియన్స్ విధానం వస్తోంది,” అన్నారాయన.

(శీర్షిక తప్ప, ఈ కథనం NDTV సిబ్బందిచే సవరించబడలేదు మరియు సిండికేట్ ఫీడ్ నుండి ప్రచురించబడింది.)